ΜΕΝΟΥ
Η BIOAXIS Healthcare βελτιώνει την ποιότητα ζωής των ασθενών με SAS Visual Analytics

Η BIOAXIS Healthcare βελτιώνει την ποιότητα ζωής των ασθενών με SAS Visual Analytics

Health Newsroom

Μια δυναμική και από τις πλέον ταχέως αναπτυσσόμενες εταιρείες παροχής υπηρεσιών υγείας στην Ελλάδα επέλεξε τη λύση SAS® Visual Analytics, με στόχο την καλύτερη εξυπηρέτηση του μεγάλου αριθμού ασθενών αλλά και των εταιρειών / πελατών της (φαρμακευτικές, ασφαλιστικές, νοσοκομεία).

Ένα από τα σημαντικότερα προβλήματα που αφορούν στην υγεία των ασθενών είναι η μη τήρηση της ενδεδειγμένης φαρμακευτικής θεραπείας, όπως αυτή υποβάλλεται από τους ιατρούς, με αποτέλεσμα την αύξηση του ποσοστού ασθενειών, αλλά και των επισκέψεων στα νοσοκομεία. Το γεγονός αυτό επηρεάζει άμεσα τόσο τους ίδιους τους ασθενείς όσο και όλο το σύστημα υγείας.

Με τη χρήση του SAS Visual Analytics, η BIOAXIS Healthcare είναι πλέον σε θέση να επιλύει, σε μεγάλο βαθμό τα παραπάνω προβλήματα, αφού η λύση της επιτρέπει να επεξεργάζεται μεγάλο αριθμό δεδομένων από την πελατειακή της βάση και να συγκεντρώνει και να αναλύει ταχύτατα πληροφορίες παρέχοντας, εν τέλει, έγκαιρες και αξιόπιστες αναφορές που βοηθούν στην κατανόηση και την επίλυση των προβλημάτων της συμμόρφωσης των ασθενών.

Όλα αυτά μέσα από ένα εξαιρετικά εύχρηστο γραφικό περιβάλλον εργασίας που παρέχει σε όλα τα στελέχη της BIOAXIS Healthcare τη δυνατότητα να αναλύουν τα δεδομένα μέσα σε δευτερόλεπτα και να παρουσιάζουν τα αποτελέσματα με εντυπωσιακό τρόπο, στο Internet ή σε iPad και Android tablets.

Για την BIOAXIS Healthcare, το SAS Visual Analytics αποτελεί μια πραγματικά στρατηγική επένδυση, αφού μπορεί πλέον να προσαρμόζει τα πλάνα της στο διαρκώς μεταβαλλόμενο χώρο της υγείας και να βελτιώνει σημαντικά την παροχή υπηρεσιών προς τους πελάτες της. Τα οφέλη αφορούν κατά πρώτο λόγο στη βελτίωση της υγείας των ίδιων των ασθενών, αφού πλέον είναι σε θέση να ακολουθούν συστηματικά τη φαρμακευτική αγωγή και να μην παρεκκλίνουν από την πορεία αποθεραπείας τους.

Στόχος της BIOAXIS Healthcare είναι να επεκτείνει τη χρήση του SAS Visual Analytics και σε άλλα τμήματα, παρέχοντάς τη δυνατότητα δημιουργίας πρόσθετων αναφορών, καθώς και σε άλλες λειτουργίες, που περιλαμβάνουν πολύπλοκες αναλύσεις δεδομένων, προσομειώσεις, κ.λπ.

Όπως δήλωσε ο CEO της BIOAXIS Healthcare Ελλάδος κ. Βασίλης Τριαντόπουλος “Ένας από τους πολύ βασικούς τομείς που επενδύει η εταιρεία μας είναι η πληροφορική της υγείας και κυρίως η ανάλυση των δεδομένων. Οι γνώσεις οι οποίες λαμβάνουμε μας βοηθούν τόσο να βελτιώσουμε την ζωή των ασθενών όσο και να βοηθήσουμε το σύστημα υγείας να διαχειριστεί πιο αποδοτικά τα κόστη της υγείας. Επιλέξαμε SAS Visual Analytics για την υψηλού επιπέδου πολύπλοκες αναλύσεις και αναφορές που μας δίνει σε ένα απλό και κατανοητό περιβάλλον.”

Από την πλευρά του ο κ. Νίκος Πέππας, Country Manager της SAS Ελλάδος, Κύπρου & Βουλγαρίας, τόνισε: “Είμαστε ιδιαίτερα χαρούμενοι για το γεγονός ότι μια ιδιαίτερα δυναμική εταιρεία όπως η BIOAXIS Healthcare, η οποία δραστηριοποιείται στον ραγδαία αναπτυσσόμενο χώρο της υγείας, εντάσσεται στην οικογένεια της SAS. Η φιλοσοφία της BIOAXIS Healthcare, που βασίζεται στην παροχή σύγχρονων υπηρεσιών υγείας, μπορεί πλέον να υλοποιηθεί ταχύτερα και αποτελεσματικότερα με τη χρήση μιας καινοτομικής λύσης όπως το SAS Visual Analytics, με απώτερο στόχο την επίτευξη της βέλτιστης φροντίδας των ασθενών της”.

Αξίζει, τέλος, να σημειώσουμε ότι οι πανίσχυρες δυνατότητες της SAS έχουν ήδη προσελκύσει εκατοντάδες πελάτες ανά τον κόσμο, μεταξύ των οποίων συγκαταλέγονται οι: Generali Hellas, INTEGRIS Health, Biogrid Australia, Taipei Medical University, Telecom Italia, ContactLab Italia, CSI Piemonte Italia, Meta Finanz, Fraport, Credit Reform, Lenovo, The Australian Institute of Health and Welfare, EuraMax Coated Products, Metafinanz, Habermaass GmbH, Itzehoer Insurance, OMV Energy, the Zurich University of Applied Sciences, Pole Emploi, Groupe Berri, Esilor International, κ.ά.

Για περισσότερες πληροφορίες, μπορείτε να διαβάσετε το ακόλουθο white paper: Capitalizing on the Power of Big Data for Healthcare, το οποίο περιγράφει πώς τα high-performance analytics ανοίγουν μια νέα εποχή στον κλάδο της Υγείας.

 

ΣΧΕΤΙΚΑ ΜΕ ΤΗ BIOAXIS

Η BIOAXIS Healthcare είναι η μεγαλύτερη εταιρεία παροχής υπηρεσιών διαχείρισης και υποστήριξης ασθενών στην Ελλάδα και είναι η μοναδική εταιρεία που διεξάγει με πιστοποιημένες διαδικασίες την υπηρεσία παράδοσης φαρμάκου στο σπίτι σε μεταφορά ψυχρής αλυσίδας. Η BIOAXIS Healthcare διαχειρίζεται και εξυπηρετεί αρκετές χιλιάδες ασθενείς κάθε χρόνο σε όλη την Ελλάδα υποστηρίζοντας με συνέπεια τις μεγαλύτερες φαρμακευτικές εταιρείες.

 

ΣΧΕΤΙΚΑ ΜΕ ΤΗ SAS ΚΑΙ ΤΟ SAS VISUAL ANALYTICS

H SAS είναι ηγέτιδα εταιρεία λογισμικού και υπηρεσιών Business Analytics και ο μεγαλύτερος ανεξάρτητος προμηθευτής παγκοσμίως στην αγορά του Βusiness Intelligence. H SAS αποτελεί τον έμπιστο συνεργάτη των σύγχρονων επιχειρήσεων και οργανισμών, με τις εξειδικευμένες και κλαδικές λύσεις της να χρησιμοποιούνται σε πάνω από 65.000 εγκαταστάσεις σε περισσότερες από 135 χώρες ανά την υφήλιο. Από το 1976 η SAS δίνει στους πελάτες της ανά τον κόσμο “Τhe Power to Know®” (www.sas.com).

Η λύση SAS Visual Analytics συνδυάζει πολλές καινοτόμες τεχνολογίες σε ένα μοναδικό περιβάλλον:

  • Tα κορυφαία analytics της αγοράς – Η SAS κατέχει μακράν το μεγαλύτερο μερίδιο στην παγκόσμια αγορά των εξελιγμένων analytics.
  • Ευελιξία υλοποίησης – Οι πελάτες έχουν δυνατότητα επιλογής στην υλοποίηση της λύσης SAS Visual Analytics μέσα από πέντε λειτουργικά περιβάλλοντα: εσωτερικό cloud, συστήματα που φιλοξενούνται στη SAS, δημόσιο cloud, server του πελάτη και δυναμικές δικτυακές αρχιτεκτονικές.
  • “Κινητή” υποστήριξη – Οι κινητοί χρήστες μπορούν να βλέπουν τις απεικονίσεις των δεδομένων σε iPad ή Android tablets, να λαμβάνουν υπενθυμίσεις και να συνεργάζονται μέσω της σχετικής mobile εφαρμογής.
  • In-memory αρχιτεκτονική – Η in-memory αρχιτεκτονική της SAS, η οποία βρίσκεται σε φάση κατοχύρωσης της σχετικής πατέντας, διακρίνεται για την ταχύτατη λειτουργία στην ανάλυση των δεδομένων. Γνώση που βρίσκεται κρυμμένη μέσα σε τεράστιους όγκους big data αποκαλύπτεται σε πραγματικά ελάχιστο χρόνο.

ΔΗΜΟΦΙΛΕΙΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ

Διαβάστε επίσης: